Transtelesoft公司（隶属TMH智能系统集团）亮相"未来工程师"论坛

图拉州阿列克辛市附近举办了"未来工程师"国际青年论坛。与往年一样，TMH派出了由各行各业专家组成的庞大代表团参会。

论坛开幕当天，俄罗斯国家技术集团（Ростех）总裁谢尔盖·切梅佐夫（Sergey Chemezov）、图拉州州长德米特里·米利亚耶夫（Dmitry Milyaev）以及俄罗斯机械制造商联盟理事会主席弗拉基米尔·古坚涅夫（Vladimir Gutenev）参观了TMH展台。谢尔盖·切梅佐夫体验了模拟"Ivolga 4.0"电动列车驾驶室的展台设备。杰米霍沃机车制造厂首席工程师达尼伊尔·茹拉夫廖夫（Daniil Zhuravlev）向来宾介绍了机车车辆操作的相关特点。

参加论坛的TMH代表团成员包括科洛姆纳、杰米霍沃、布良斯克、新切尔卡斯克、特维尔等工厂，以及"Penzadizelmash"、"Metrovagonmash"、"Metrovagonmash-Service"、"TMH-Technologies"、"TMH-Engineering"等隶属于集团大家庭的企业代表。

在"未来工程师"青年论坛的TMH展棚内，TMH智能系统诊断工程师杰尼斯·普罗斯托谢尔多夫（Denis Prostoserdov）作了题为《现代机车车载系统预测性诊断的基本原理与方法》的讲座。

他在报告中介绍了BKPD系统（车载预测性诊断综合系统）的诊断方法与研发思路，内容涉及所用分析技术的类型、国内外预测性诊断经验、机车走行部诊断技术方案、振动诊断理论基础以及振动诊断技术的相关要求。

杰尼斯在报告中详细阐述了BKPD系统研发的关键要点。

杰尼斯指出："项目的实际成果已经证明了很高的有效性。BKPD样机已成功安装在2ES5K型电力机车上，系统成功识别出人为设置的故障。牵引电机的振动及电流诊断算法也已通过验证。"

BKPD系统的潜在应用效益令人瞩目：预计该系统能够识别出所诊断设备中高达43%的1–2类故障，这将显著提高铁路运输的可靠性与安全性。

铁路自动化与远程控制系统的研发与设计特点，成为在"未来工程师"青年论坛TMH展棚内举行的另一场讲座的主题。

TMH智能系统技术总监安东·瓦西里耶夫（Anton Vasilyev）向与会者详细分析了列车运行工艺流程以及铁路自动化远程控制系统（ZhAT）设计的特点。

他在报告中特别强调了这一高责任性工艺流程——任何参数偏差都可能导致严重后果。

报告的重点在于保障列车运行安全。瓦西里耶夫详细介绍了区间列车间隔调度系统及车站控制系统，并强调了它们在预防事故中的关键作用。

铁路自动化发展的当前趋势通过向微处理器元件基础转型这一视角得以呈现。

瓦西里耶夫指出："向微处理器元件基础的转型为构建统一的列车运行数字化控制系统、提升运行管理的监控水平和质量开辟了新的可能性，有助于提高列车运行图的稳定性，并降低转型及运营过程中的成本。"

报告中最重要的内容之一，是数字技术应用实例以及行业内提出的一些尚待解决的问题。

"Transtelesoft"公司（隶属TMH智能系统事业部）发展部负责人德米特里·沃尔科夫斯基（Dmitry Volkovsky）在"未来工程师"论坛上作了题为《以先进的"BORT"运行安全系统研发为例，看技术发展如何保障安全》的报告，介绍了"BORT"系统的特点与优势。

据德米特里·沃尔科夫斯基介绍，96%的安全违规事件与人为因素有关，这说明自动化手段确实在发挥作用，但仍有进一步发展的空间。

"BORT"系统拥有直观的界面，简化了所需操作的选择，无需死记大量代码并在行驶途中输入，从而降低了出错概率，减轻了机车乘务组的工作负担。

德米特里·沃尔科夫斯基指出，"BORT"系统的优势之一在于延长了机车的两次维保间隔里程，减少了非生产性停车时间；得益于系统内置的自诊断功能，设备的工作效率和可靠性也得以提升。

此外，"BORT"系统的解码工作站还实现了自动统计内燃机车行驶及停靠时间的功能，并考虑了柴油机的启停情况，从而能够更精确地评估机车使用效率和燃料消耗指标。

德米特里·沃尔科夫斯基指出："'BORT'系统通过将机车上的数字子系统（例如将安全装置与自动驾驶系统）集成，减少了驾驶室内显示屏的数量，帮助司机更好地专注于驾驶工作。"

该系统通过将对侧前视摄像头拍摄的盲区画面呈现给调车机车司机，为其提供更好的视野，从而保障调车作业的安全；在干线机车上，还可将侧视镜功能集成到显示器中。此外，现有的技术方案还能够在行驶途中监测受电弓状态及列车车顶的整体状况。

"BORT"机车运行安全系统是"Transtelesoft"公司（隶属"TMH智能系统"集团）研发的一款广受欢迎的产品，被应用于机车、电动列车和内燃动车组，用于监控列车运行、预防事故发生。该系统研发团队代表德米特里·沃尔科夫斯基将为大家介绍"BORT"系统的特点：

https://vk.com/@tmh_official-sistema-bort-dlya-bezopasnogo-dvizheniya-podvizhnogo-sostava?clckid=2c5d6b37